View CEREN SUDE ÖZDEMİR flipbook.
CEREN SUDE ÖZDEMİR EĞİTİM Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi | 2022- 2025 (Lisans) ·Endüstri Mühendisliği (AGNO: 3,25) İstanbul Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi (2022-2025 ÖnLisans) -Bilgisayar Programcılığı Türk Hava Kurumu Üniversitesi | 2020-2022 (Lisans,Yatay Geçiş Öncesi) -Endüstri Mühendisliği Rıdvan Ege - Binnaz Ege Anadolu Lisesi / Özel Nesibe Aydın Anadolu Lisesi Telefon: 0552 560 43 23crnsude1241@gmail.com ENDÜSTRİ MÜHENDİSİ Linkedin: www.linkedin.com/in/ceren-sude-özdemir-466990365 DENEYİMLER NUROL TEKNOLOJİ | Şubat 2025 – Eylül 2025 ( Proje Çalışanı ) Üretimde Dijitalleşme ve Akıllı Fabrikalar, Siber Fiziksel Sistemler ve Üretim Güvenliği, Dijital İkiz Teknolojileri ve Gerçek Zamanlı Üretim ile Dijitalleşme ve Güvenlik konularında araştırmalar gerçekleştirilmiş ve düzenli toplantılara katkı sağlanmıştır. CES İLERİ KOMPOZİT VE SAVUNMA TEKNOLOJİLERİ A.Ş. | Şubat 2025 – Mayıs 2025 (Uzun Dönem Staj) Üretim planlama süreçlerine katılım sağlanmış, departmanlar arası koordinasyon gözlemlenmiş ve SAP (IFS) üzerinden üretim takibi gerçekleştirilmiştir. Yapılan analizler ve proje sunumları ile araştırma ve iletişim becerilerinin geliştirilmesine katkı sağlanmıştır. Üretim Planlama Departmanı Departmanlar arası bilgi akışı ve ad hoc raporlama süreçleri yürütülmüş, veriler analiz edilerek zamanında raporlama sağlanmıştır. İç ve dış denetim süreçleri için gerekli maliyet verileri ve dokümanlar hazırlanmış, birimler arası koordinasyon sağlanmıştır.BOM verileri analiz edilerek sapmaların giderilmesine ve reçete doğruluğunun iyileştirilmesine katkı sağlanmıştır. KALYON PV| MART 2026 – Devam Ediyor STAJLAR STM Savunma Teknolojileri A.Ş | Temmuz 2024 - Ağustos 2024 Üretim Planlama Departmanı – Zorunlu Staj Üretim planlama süreçlerine yönelik gözlem ve analizler gerçekleştirilmiş, SAP sistemi üzerinden üretim süreçlerinin dijital yönetimi konusunda deneyim kazanılmıştır. “Tedarik Zinciri Yönetimi” ve “Örgütsel Narsisizm” konularında hazırlanan sunumlarla araştırma ve iletişim becerilerinin geliştirilmesine katkı sağlanmıştır. TEKATRON A.Ş | Ağustos 2023 - Eylül 2023 Üretim Planlama Departmanı – Zorunlu Staj Endüstri Mühendisliği zorunlu stajı Tekatron Üretim Planlama Departmanı’nda gerçekleştirilmiştir. Üretim ve talep planlama, alım-satım ve kalite kontrol süreçlerinde görev alınmış; Excel Solver kullanılarak maliyet planlama ve işçi-makine atama çalışmaları gerçekleştirilerek üretim verimliliğinin artırılmasına katkı sağlanmıştır.
PROJELER BİTİRME PROJESİ- Klimalar İçin Çok Dönemli Envanter Minimizasyonu (MAN TÜRKİYE A.Ş.) Endüstri Mühendisliği Bitirme Projesi Bölüm 3.lüğü, AYBÜ – 2025 Endüstri Mühendisliği Bitirme Projesi Poster Yarışması Bölüm 2.liği, AYBÜ – 2025 Otobüs klimalarının fabrikaya 1–5 gün önceden ulaşmasını sağlamak amacıyla envanter minimizasyon çalışmaları gerçekleştirilmiş; PPB, LUC, Silver-Meal ve Wagner-Whitin algoritmaları kullanılarak uygun planlama yöntemi belirlenmiştir. Boya kodlarının üç farklı Excel dosyasından Python ile otomatik olarak çekilmesi ve tedarikçiye hazır hâle getirilmesi sağlanarak işlem süresi 5 saatten 10 dakikaya düşürülmüştür. CES İleri Kompozit – Süreç Verimliliği Analizi – 2025 Pres makinelerinin kullanım verimliliği ve işçilik kayıpları Excel veri analizi ile incelenmiş; süreçteki darboğazlar ve verimsizlikler tespit edilerek iyileştirme önerileri geliştirilmiş ve uygulanabilir çözümler sunulmuştur. Sıfırdan Askılık Fabrikası Kurma Projesi (Facility Layout Ders Projesi – 2024 ) Proje kapsamında Üretimde Dijitalleşme ve Akıllı Fabrikalar, Siber Fiziksel Sistemler ve Üretim Güvenliği, Dijital İkiz Teknolojileri, Gerçek Zamanlı Üretim ve Dijital Güvenlik konularında araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Düzenli toplantılara katkı sağlanmış, proje çıktıları takip edilmiş ve çözüm önerileri geliştirilmiştir. Nurol Teknoloji – InnovationTogether Projesi – 2025 Facility Layout dersi kapsamında askılık üretim tesisi kurulumu için lokasyon seçimi, makine ve iş gücü planlaması, tesis yerleşimi ve maliyet analizleri gerçekleştirilmiştir. Süreçler matematiksel modeller, MCDM yöntemleri, anketler ve verimlilik analizleriyle desteklenmiş; AutoCAD, Python ve Arena aktif olarak kullanılmıştır. Tekatron – İşçi-Makine Atama Optimizasyonu – 2023 Proje kapsamında üretim hattındaki işçi ve makinelerin etkin kullanımını artırmak amacıyla işçi- makine atama planlaması gerçekleştirilmiştir. Excel Solver kullanılarak maliyet ve zaman optimizasyonu sağlanmış, üretim verimliliğini artırmaya yönelik uygulanabilir çözüm ve planlar geliştirilmiştir. DİL/ TEKNİK BECERİLER İngilizce PYTHON MS OFFİCEAUTOCAD Süreç İyileştirme SAP REFERANSLAR ONUR ALGÜN - FNSS Savunma Sistemleri A.Ş